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把计算机的分组交换思路用来理解学习方式
计算机网络当中的一些东西可以类比到生活的其他方面，触类旁通。
当前部分教育系统存在的问题：
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拆包不合理。
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例如第1页和第25页可以作为一个知识包A1、第12页和第8页可以作为一个知识包B3，等等。举实际的例子比方说，一些高数的抽象性强的知识（例如微积分等）其实可以提前引入，而一些过于复杂的算数问题则完全可以后置，之类的。
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在一部分教学场合，被划分的每节的体量过于固定，就像你非得把数据都拆成xx字节的包、也不管内容是否连贯。
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不同学生跑的是不同的路由策略。X类学生喜欢先吃C2包，Y类学生习惯先吃A5包，Z类学生不吃D5包就理解不了C1包，等等。现在等于说所有节点强行塞入同一个路径，丢包概率容易上升，长期看成本也大。
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重要的是把“依赖链”告诉学生。比方说，不学A1就先不要去学A4、学A3有利于理解B2、独立包什么时候学都可以，得把这个告诉学生。现在好比所有包都得严格按顺序到达，不合理。
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站在系统角度的解决办法（如果是教研系统）
- 研究怎么拆包
- 写好依赖链
- 重视认知科学研究，研究不同学生群体的路由策略。（不少缺乏系统训练的基层老师总是按照自己的路由策略、而不是学生的路由策略去教学，或者是压根不接受除了自己以外的其他路由策略。）
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站在个人角度的解决办法
- 知识拆包问题短期内不会被系统解决，只能通过自建体系来处理。
- 成年之后自己重新梳理学习方式，自己回炉重炼。
- 尝试自己决定什么先学、什么后学。当然如果有这种比较强的自主学习动力的话，可能上述问题都不是问题了。现在有AI应该更加方便。
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道理说起来谁都懂，但真正会实践的人不多。如果选择不实践，那也确实不在这篇的讨论范围内。本讨论也不涉及财政投入、家庭背景等外部变量，只讨论“知识拆包方式和学习路径本身的结构问题”。